在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。

1、堆的两个特性

结构性：用数组表示的完全二叉树

有序性：任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值（或最小值）

最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 

最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆” :最小值 

2、

typedef struct HeapStruct *MaxHeap; struct HeapStruct {	ElementType *Elements; /* 存储堆元素的数组 */	int Size;/*堆的当前元素个数*/	int Capacity;/*堆的最大容量*/};

 

MaxHeap Create( int MaxSize ){    MaxHeap H = malloc( sizeof( struct HeapStruct ) );/* 创建容量为MaxSize的空的最大堆 */    H->Elements = malloc( (MaxSize+1) * sizeof(ElementType));     H->Size = 0;    H->Capacity = MaxSize;    H->Elements[0] = MaxData;    /* 定义“哨兵”为大于堆中所有可能元素的值,便于以后更快操作 */     return H;}

3、将新增结点插入到从其父结点到根结点的有序序列中 

/* 将元素item 插入最大堆H,其中H->Elements[0]已经定义为哨兵 */void Insert( MaxHeap H, ElementType item ){ 	int i;	if ( IsFull(H) ) {		printf("最大堆已满");		return; 	}	i = ++H->Size; /* i指向插入后堆中的最后一个元素的位置 */ 	for ( ; H->Elements[i/2] < item; i/=2 )	{		H->Elements[i] = H->Elements[i/2]; /* 向下过滤结点 */	}		H->Elements[i] = item; /* 将item 插入 */}

4、删除最大堆中的最大值元素

/* 从最大堆H中取出键值为最大的元素,并删除一个结点 */ ElementType DeleteMax( MaxHeap H ){ 	int Parent, Child;	ElementType MaxItem, temp;	if ( IsEmpty(H) ) {		printf("最大堆已为空");		return; 	}	MaxItem = H->Elements[1]; /* 取出根结点最大值 */    /* 用最大堆中最后一个元素从根结点开始向上过滤下层结点 */ 	temp = H->Elements[H->Size--];	for( Parent=1; Parent*2<=H->Size; Parent=Child ) {        Child = Parent * 2;        if( (Child!= H->Size) && (H->Elements[Child] < H->Elements[Child+1]) )         {        	Child++; /* Child指向左右子结点的较大者 */        }        if( temp >= H->Elements[Child] ) break;         else /* 移动temp元素到下一层 */        H->Elements[Parent] = H->Elements[Child];    }    H->Elements[Parent] = temp;     return MaxItem;}